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	<title>CISPA &#8211; phaenomenal.net</title>
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	<description>Das Online-Magazin für den Future Flow</description>
	<lastBuildDate>Fri, 18 Jul 2025 13:07:57 +0000</lastBuildDate>
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		<title>KI-Training mit geklauten Bildern? Neues Verfahren spürt Urheberrechts-Verletzungen auf</title>
		<link>https://phaenomenal.net/bilderklau-bei-ki-training-aufspueren/</link>
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		<dc:creator><![CDATA[H.O. Wireless]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 18 Jul 2025 12:45:31 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Künstliche Intelligenz]]></category>
		<category><![CDATA[Antoni Kowalczuk]]></category>
		<category><![CDATA[CISPA]]></category>
		<category><![CDATA[Copyrighted Data Identification]]></category>
		<category><![CDATA[Helmholtz-Zentrum für Informationssicherheit]]></category>
		<category><![CDATA[Urheberrechts-Verletzungen]]></category>
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					<description><![CDATA[CISPA-Forscher Antoni Kowalczuk hat mit „CDI“ ein Verfahren entwickelt, das nachweisen kann, ob urheberrechtlich geschützte Bilder für das Training von KI-Modellen genutzt wurden. Die Methode könnte künftig Illustrator:innen, Fotograf:innen und anderen Kreativen helfen, ihre Rechte gegenüber KI-Anbietern geltend zu machen.]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p>Erprobt wurde das „Copyrighted Data Identification“-Verfahren unter anderem an KI-Modellen, die mit öffentlich bekannten Datensätzen wie ImageNet trainiert wurden. Das Ergebnis: Die Methode ist erstaunlich treffsicher. (Bild: Redaktion/PiPaPu) Immer mehr Menschen lassen sich von künstlicher Intelligenz Bilder erstellen – visuelle Kreativität auf Knopfdruck.</p>
<p><a href="https://phaenomenal.net/bilderklau-bei-ki-training-aufspueren/" rel="nofollow">Quelle</a></p>]]></content:encoded>
					
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