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	<title>Selecting Informative data for Fine-Tuning &#8211; phaenomenal.net</title>
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	<description>Das Online-Magazin für den Future Flow</description>
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	<title>Selecting Informative data for Fine-Tuning &#8211; phaenomenal.net</title>
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		<title>Clever fragen, besser antworten: Neuer Algorithmus macht KI präziser und sparsamer zugleich</title>
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		<dc:creator><![CDATA[H.O. Wireless]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 24 Apr 2025 11:00:16 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Künstliche Intelligenz]]></category>
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					<description><![CDATA[Ein Team der ETH Zürich hat mit dem SIFT-Algorithmus eine Methode entwickelt, die Antworten von Künstlicher Intelligenz gezielter, präziser und energieeffizienter macht. Das System erkennt relevante Daten besser – und ermöglicht so zuverlässige Antworten auch mit deutlich kleineren Modellen.]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p>Kleiner ist manchmal besser: wenn Rechen-Ressourcen zielgenauer eingesetzt werden, kann auch KI deutlich effektiver arbeiten. (Bild: Redaktion/GPT4o) Künstliche Intelligenz ist ein Meister des Eindrucks. Sie formuliert flüssig, antwortet blitzschnell – doch auf welchem Fundament sie das tut, bleibt oft unklar. Mal trifft sie punktgenau, mal verirrt sie sich im Nebel ihrer…</p>
<p><a href="https://phaenomenal.net/neuer-ki-algorithmus/" rel="nofollow">Quelle</a></p>]]></content:encoded>
					
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