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	<title>UCSF &#8211; phaenomenal.net</title>
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	<description>Das Online-Magazin für den Future Flow</description>
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		<title>Wenn das Gehirn schneller altert: Was Schlaf über das Demenzrisiko verrät</title>
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		<pubDate>Mon, 23 Mar 2026 13:34:17 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Gesundheit]]></category>
		<category><![CDATA[Hirnforschung]]></category>
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					<description><![CDATA[Eine neue Studie zeigt: Mit Hilfe der KI-gestützten Analyse von Hirnwellen im Schlaf lässt sich ein „Gehirnalter“ berechnen, das mit dem Demenzrisiko zusammenhängt. Die Betrachtung von Mikrostrukturen im EEG  könnte künftig eine frühzeitige Einschätzung von aktueller kognitiver Gesundheit und zukünftiger Hirnentwicklung ermöglichen.]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p>Das Modell berechnete ein sogenanntes „Gehirnalter“ auf Basis feiner Muster in den Hirnwellen während des Schlafs. Lag dieses Gehirnalter über dem tatsächlichen Alter, stieg das Risiko für Demenz deutlich. (Bild: Redaktion/PiPaPu) Zu diesem Beitrag gibt es auch einen Podcast. Kurzinfo: Schlaf, Gehirnalter und Demenzrisiko • Analyse von rund 7.000…</p>
<p><a href="https://phaenomenal.net/wenn-das-hirn-schneller-altert/" rel="nofollow">Quelle</a></p>]]></content:encoded>
					
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		<title>ChatGPT-ähnliche KI kartiert das Mäusehirn so exakt wie nie zuvor</title>
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		<dc:creator><![CDATA[H.O. Wireless]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 08 Oct 2025 10:40:22 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Hirnforschung]]></category>
		<category><![CDATA[Künstliche Intelligenz]]></category>
		<category><![CDATA[Allen Institute]]></category>
		<category><![CDATA[Bosiljka Tasic]]></category>
		<category><![CDATA[CellTransformer]]></category>
		<category><![CDATA[Mausgehirn]]></category>
		<category><![CDATA[Neurowissenschaft]]></category>
		<category><![CDATA[Reza Abbasi-Asl]]></category>
		<category><![CDATA[Spatial Transcriptomics]]></category>
		<category><![CDATA[Transformer-Modell]]></category>
		<category><![CDATA[UCSF]]></category>
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					<description><![CDATA[Ein Forschungsteam der University of California, San Francisco, und des Allen Institute hat mit einem ChatGPT-ähnlichen KI-Modell eine der bislang detailliertesten Gehirnkarten einer Maus erstellt. Das System „CellTransformer“ identifiziert automatisch über 1.300 Regionen und enthüllt bislang unbekannte Subregionen des Gehirns.]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p>Die Grenze zwischen Biologie und Informatik löst sich zunehmend auf – KI-Modelle auf Transformer-Basis (GPT) haben daran einen wichtigen Anteil. (Bild: University of California, San Francisco) Die Gehirnforschung hat ein neues Werkzeug bekommen – und es spricht die Sprache der künstlichen Intelligenz. Forschende der University of California, San Francisco (UCSF)…</p>
<p><a href="https://phaenomenal.net/ki-kartiert-maushirn-noch-exakter/" rel="nofollow">Quelle</a></p>]]></content:encoded>
					
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