Machine Learning
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WLAN als Spion: Funkwellen-Bilder ermöglichen Identifizierung von Passanten
Forschende des Karlsruher Instituts für Technologie (KIT) haben entdeckt, dass handelsübliche WLAN-Router Personen anhand ihrer Bewegungen identifizieren können – selbst ohne Smartphone oder Kamera. Die Technik basiert auf Funkwellen und Machine Learning und birgt erhebliche Risiken für Privatsphäre und Grundrechte.
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Herzfrequenz-Messung mit WLAN-Wellen vorgeführt – aus 3 Metern Distanz
Forschende der University of California, Santa Cruz, haben gezeigt, dass handelsübliche WiFi-Signale Herzschläge präzise messen können – ohne Armbänder oder Sensoren. Das System „Pulse-Fi“ kombiniert günstige Hardware mit Machine Learning und könnte in Zukunft sogar Atemfrequenz und Schlafapnoe erfassen.