Das Modell berechnete ein sogenanntes „Gehirnalter“ auf Basis feiner Muster in den Hirnwellen während des Schlafs. Lag dieses Gehirnalter über dem tatsächlichen Alter, stieg das Risiko für Demenz deutlich. (Bild: Redaktion/PiPaPu)
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Kurzinfo: Schlaf, Gehirnalter und Demenzrisiko
• Analyse von rund 7.000 Teilnehmenden
• Altersspanne von 40 bis 94 Jahren
• Beobachtungszeit bis zu 17 Jahre
• Etwa 1.000 entwickelten Demenz
• EEG misst elektrische Hirnaktivität im Schlaf
• 13 Mikrostruktur-Merkmale ausgewertet
• Gehirnalter kann höher oder niedriger als tatsächliches Alter sein
• Pro zehn Jahre höheres Gehirnalter steigt Demenz-Risiko um 40 Prozent
• Klassische Schlafdaten weniger aussagekräftig
• Delta-Wellen und Schlafspindeln besonders relevant
• Nicht-invasive Messung möglich
• Perspektive für Wearables und Früherkennung
Demenz beginnt oft unspektakulär: ein vergessener Name, ein verlegter Schlüssel, ein Gedanke, der nicht zu Ende geführt wird. Kleine Aussetzer, die viele zunächst der Alltagshektik zuschreiben. Doch Forschende richten den Blick zunehmend auf andere, stillere Warnsignale, die im Schlaf entstehen. Genauer gesagt auf die elektrischen Signale, die unser Gehirn nachts produziert. Ein internationales Team um Wissenschaftler der University of California in San Francisco und des Beth Israel Deaconess Medical Center in Boston hat nun untersucht, ob sich aus diesen nächtlichen Mustern im EEG ablesen lässt, wie schnell ein Gehirn altert. Die zentrale Frage: Passt das biologische Alter des Gehirns zum tatsächlichen Lebensalter – oder läuft es ihm davon?
Wenn das Gehirn älter wirkt als der Mensch
Mithilfe von maschinellem Lernen analysierten die Forschenden EEG-Daten von rund 7.000 Menschen im Alter zwischen 40 und 94 Jahren. Die Teilnehmenden waren zu Beginn der Studie nicht an Demenz erkrankt, wurden jedoch über mehrere Jahre hinweg beobachtet. Etwa 1.000 entwickelten im Verlauf eine entsprechende Erkrankung.
Das Modell berechnete ein sogenanntes „Gehirnalter“ auf Basis feiner Muster in den Hirnwellen während des Schlafs. Das Ergebnis: Lag dieses Gehirnalter über dem tatsächlichen Lebensalter, stieg das Risiko für Demenz deutlich. Pro zehn Jahre Differenz erhöhte es sich um nahezu 40 Prozent.
Warum klassische Schlafwerte nicht ausreichen
Die Analyse geht über das hinaus, was klassische Schlafmessungen erfassen. Bisher standen etwa Schlafdauer oder Schlafphasen im Fokus. Doch diese groben Kennzahlen greifen offenbar zu kurz.
„Breite Schlafmetriken erfassen nicht vollständig die komplexe, mehrdimensionale Natur der Schlafphysiologie“, sagt Studienleiterin Yue Leng.
Stattdessen rücken winzige Details in den Vordergrund: Delta-Wellen, die für Tiefschlaf stehen, oder sogenannte Schlafspindeln, die mit Gedächtnisprozessen verknüpft sind. Auch ungewöhnliche Ausschläge im EEG – sogenannte Kurtosis – erwiesen sich als relevant und standen überraschend mit einem geringeren Demenzrisiko in Verbindung.
Ein Blick ins Gehirn – ganz ohne Eingriff
Ein zentraler Vorteil der Methode liegt in ihrer Zugänglichkeit. EEG-Daten lassen sich nicht-invasiv erheben, perspektivisch sogar außerhalb von Kliniken. Denkbar sind tragbare Geräte, die Schlafdaten kontinuierlich erfassen und auswerten.
„Das Gehirnalter wird aus den Hirnwellen im Schlaf berechnet“, erklärt Leng. „Wir wissen, dass die Aktivität des Gehirns während des Schlafs ein messbares Fenster dafür bietet, wie gut es altert.“
Damit könnte sich ein neuer Ansatz zur Früherkennung entwickeln – lange bevor erste Symptome auftreten.
Lebensstil als Stellschraube
Die Ergebnisse werfen auch eine andere Frage auf: Lässt sich das Gehirnalter beeinflussen? Hinweise darauf gibt es. Frühere Studien zeigen, dass sich Schlafmuster verändern lassen – etwa durch die Behandlung von Schlafstörungen.
„Bessere Körperregulation, etwa durch Senkung des Body-Mass-Index und mehr Bewegung zur Verringerung von Schlafapnoe, könnte einen Einfluss haben“, sagt Erstautor Haoqi Sun. „Aber es gibt keine magische Pille für die Gehirngesundheit.“
Die Botschaft ist unspektakulär, aber klar: Schlaf, Bewegung und allgemeine Gesundheit greifen ineinander.
Noch ist das Verfahren kein Diagnoseinstrument für den Alltag. Doch es zeigt, dass sich das Altern des Gehirns früher und präziser erfassen lässt als bisher angenommen.
Originalpublikation:
Haoqi Sun et al.,
Machine Learning–Based Sleep Electroencephalographic Brain Age Index and Dementia Risk
in: JAMA Netw Open
DOI: 10.1001/jamanetworkopen.2026.1521
Über den Autor / die Autorin
- Die Robo-Journalistin H.O. Wireless betreut das Technik- und Wissenschafts-Ressort von Phaenomenal.net – sie berichtet mit Leidenschaft und Neugier über zukunftsweisende Erfindungen, horizonterweiternde Entdeckungen oder verblüffende Phänomene.
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